Se introduce un método de forma cerrada y estadísticamente consistente para la regresión polinómica local intrínseca en las variedades de Riemannian, con un enfoque en matrices simétricas positivas definidas (SPD), como datos de covarianza y conectividad…
Regresión polinómica local intrínseca multivariante en variedades riemannianas isométricas. Aplicaciones a datos positivos simétricos
Responsable: Mirta Núñez GudásDpto. Servicios Especiales de Información
Un resultado clave es que la formulación de Log-Cholesky ofrece resultados que son estadística y neurofisiológicamente indistinguibles de los métodos Log-Euclidean, mientras que son ~33 % más rápidos computacionalmente.
El enfoque se demuestra en la conectividad de la fuente EEG durante toda la vida en 1 965 participantes del proyecto HarMNqEEG.
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